如何输出sklearn标准缩放器

【问题标题】：How to output sklearn standardscaler如何输出sklearn标准缩放器
【发布时间】：2014-06-05 18:00:37
【问题描述】：

我已经使用 preprocessing.standardscaler 标准化了我在 sklearn 中的数据。问题是如何将其保存在本地以供以后使用？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果我对您的理解正确，您想保存经过训练的模型以便再次正确加载它吗？

有两种方法，使用python的pickle，另一种方法是使用joblib。推荐方法是joblib，因为这将导致文件比pickle 小得多，pickle 会转储对象的字符串表示形式：

from sklearn.externals import joblib
joblib.dump(clf, 'filename.pkl') 

#then load it later, remember to import joblib of course

clf = joblib.load('filename.pk1')

见online docs

注意：sklearn.externals.joblib 已弃用。安装并使用纯 joblib 代替

【讨论】：