使用pyplot的线性回归中的奇怪图[重复]答案

【问题标题】：Weird graph in Linear regression using pyplot [duplicate]使用pyplot的线性回归中的奇怪图[重复]
【发布时间】：2018-04-25 21:37:49
【问题描述】：

我正在使用 pyplot 绘制线性回归模型。下面是我的代码。

plt.scatter(X_train, y_train, color ='red')
plt.show()

当我使用上面的代码进行绘图时，绘图如下所示：

然后我使用下面的代码绘制了折线图：

plt.plot(X_train, regressor.predict(X_train), color = 'blue')
plt.show()

它按预期显示一行。

但是当我尝试将它们都绘制在一起时，图表变得混乱，如下所示：

plt.scatter(X_train, y_train, color ='red')
plt.plot(X_train, regressor.predict(X_train), color = 'blue')
plt.show()

如果我需要做任何额外的编码来正确绘制线性回归图，请告诉我。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Pyplot 按照它们在X_train 中出现的顺序连接点之间的点，但通常不知道其顺序。它很少被排序。您需要在绘制数组之前对其进行排序。

sorted_indices = numpy.argsort(X_train)
sorted_X = X_train[sorted_indices]
plt.plot(sorted_X, regressor.predict(sorted_X), color = 'blue')

【讨论】：