用 NumPy 重现 Excel 的 LINEST 函数答案

【问题标题】：Reproducing Excel's LINEST function with NumPy用 NumPy 重现 Excel 的 LINEST 函数
【发布时间】：2014-03-10 08:11:15
【问题描述】：

我必须使用 Excel 的 LINEST 函数来计算线性回归中的误差。我希望使用 Numpy 的 polyfit 函数重现结果。我希望重现以下 LINEST 用法：

LINEST(y's, x's,,TRUE)

使用 polyfit。我不确定如何让这两个函数产生相同的值，因为我尝试过的任何方法都没有给出相似的结果。

我尝试了以下方法：

numpy.polyfit(x,y,3)

和第三个位置的各种其他值。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这个问题其实是我对NumPy的polyfit函数和LINEST的误解造成的。执行以下操作：

 numpy.polyfit(x,y,1)

给了我正确的结果，因为它使用样本 x 和 y 值（如 LINEST）执行线性回归。

【讨论】：

现在说得通了。 LINEST，对于 n 列，看起来像 y = m1*x1 + m2*x2 + ... + mn*xn。它们在 x 中都是线性的，因此是 1 度拟合。