【问题标题】:What if we don't specify validation_data in keras model.fit ( )?如果我们不在 keras model.fit() 中指定 validation_data 怎么办?
【发布时间】:2023-03-09 16:45:01
【问题描述】:

keras 文档(顺序模型)将验证数据指定为:用于评估损失的数据以及每个 epoch 结束时的任何模型指标。模型不会根据这些数据进行训练。

如果我们不指定验证数据,会不会影响我们的输出?

【问题讨论】:

  • 你在说什么输出?
  • @MatiasValdenegro 神经网络的损失和准确率。

标签: keras


【解决方案1】:

不,它不会,它只会为您提供额外的数据,如损失和 val_loss。这将帮助您改进模型,而无需授予它访问最终测试数据的权限。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    不,如果您不提供验证数据,网络的损失或准确性不会改变。

    验证数据的唯一用途是检查模型是否过拟合,Keras 不会做出这样的决定,查看lossval_loss 的人会做出决定。

    【讨论】:

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