【发布时间】：2020-09-11 21:04:43
【问题描述】：
我正在使用 sklearn.linear_model 对时间序列进行回归。 我有 20 个预测变量 (X) 和 1 个目标 (y)。 所有的时间序列都是从 2016 年到今天。 我想更加重视最近的值，而不是过去的值（理想情况下，从 2016 年的线性权重，50% 到今天，100%。 我该怎么做？
【问题讨论】：
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Pandas 有一个内置的指数加权移动平均线，它赋予最近的数据点更多的权重。我认为你可以控制使用的权重，但你需要检查它在你使用的 pandas 版本中是如何工作的，因为在最近的版本中实现已经改变
标签： python scikit-learn regression