即使添加枚举后属性错误

Question

我不断收到 Attributeerror，例如 'tuple' 对象没有属性 'split'。 起初我没有在这段代码中枚举，我得到属性错误，说'int'对象没有属性'split'。所以添加了 te 枚举引用 this question. 但我还是会遇到同样的错误。

enterreleased_date = []
released_country = []
released_year = []
for i in enumerate(df['released']):
    date = i.split("(")[0]
    country = i.split("(")[1].replace(')','')
    released_date.append(date)
    released_country.append(country)

df['released_country'] = released_country
df['released_date'] = released_date
df['released_date'] = pd.to_datetime(df['released_date'])

df['released_year'] = df['released_date'].dt.year
df['released_month'] = df['released_date'].dt.month

#drop the unneccessary columns --yearcorrect was created by accident so we'll delete that as well
df.drop(['year','released','released_date','yearcorrect'], axis=1, inplace=True)
df['logbudget'] = np.log(df['budget'])
df['loggross'] = np.log(df['gross'])
df.head(3) code here

Answer 1

当你调用这个时：

for i in enumerate(df['released']):

enumerate(x) 返回一个包含 2 个元素的元组对象。第一个 x 中的样本数量 i 和第二个 x 本身中的 i-th 元素。那么i 得到的是每次迭代的两个元素的元组。如果你使用 .split 作为字符串，你需要写：

for i, string in enumerate(df['released']):

所以现在您可以在每次迭代的元组中获取两个元素。然后你可以使用split() 为：string.split()。

试试：

for i in enumerate(df['released']):
    print(i)

还有：

for i, string in enumerate(df['released']):
        print(i)
        print(string )

看看区别。

已编辑：正如@flakes 建议的那样，您似乎实际上不需要使用枚举。因为python中的for循环比其他语言更聪明，它们迭代数组/列表/等中的元素，不需要数字来帮助它们。 for elem in df['released']: 就足够了。