如何用两个 numpy 数组拟合 SGDRegressor？答案

【问题标题】：How to fit SGDRegressor with two numpy arrays?如何用两个 numpy 数组拟合 SGDRegressor？
【发布时间】：2015-10-03 07:23:29
【问题描述】：

我正在努力学习SGDRegressor。我生成自己的数据，但我不知道如何将其融入算法。我收到此错误。

x = np.random.randint(100, size=1000)
y = x * 0.10
clf = linear_model.SGDRegressor()
clf.fit(x, y, coef_init=0, intercept_init=0)

找到样本数不一致的数组：[1 1000]

我是 python 和机器学习的新手。我错过了什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

>>> np.random.randint(100, size=1000)

会给你一个 1 x 1000 的数组。您的特征和目标变量需要在一个列中。试试

>>> x = x.reshape(1000,)

【讨论】：