Scikit 图像：resize() 得到了一个意外的关键字参数“anti_aliasing”答案

【问题标题】：Scikit image: resize() got an unexpected keyword argument 'anti_aliasing'Scikit 图像：resize() 得到了一个意外的关键字参数“anti_aliasing”
【发布时间】：2018-05-02 08:22:38
【问题描述】：

我正在尝试使用 resize 函数，完全按照文档中的描述使用别名：http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/transform/plot_rescale.html

from skimage.transform import resize
im_test = resize(im_test, (im_test.shape[0] / 3, im_test.shape[1] / 3),anti_aliasing=True)

但是这会返回：

Scikit 图像：resize() 得到了一个意外的关键字参数 '抗锯齿'

这是什么原因？抗锯齿是否默认开启？如果无法使用此功能，使用抗锯齿调整图像大小的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python image-processing scikit-image

【解决方案1】：

用 git blame 查看代码here，好像是在 19.09.2017 推出的。

目前支持此功能的唯一发行版本应该是：v0.13.1，您将需要它！

为了检查您当前使用的是哪种版本，我建议打开您的解释器（您使用的 python-distribution 的）并执行以下操作：

import skimage as sk
sk.__version__
# '0.13.0' i would not be able to use it, it seems

【讨论】：

什么？以上是一张支票（也可以在 jupyter notebook 中使用）。没有特殊的导入样式。只需检查您拥有的版本，如果不是 0.13.1，您可能需要升级。如果不使用虚拟环境，您一次只能安装一个版本。
这是一个新功能，将在下一个版本 0.14 中提供。
我有 0.13.1 并且 anti_aliasing 尚不可用
是的。如果您检查答案所指的源代码，它根本不存在。答案不正确。
我克隆并安装了 master 分支。这似乎奏效了。（版本 0.14dev

【解决方案2】：

有两套文档

1) http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.transform.html#skimage.transform.resize

2)http://scikit-image.org/docs/0.11.x/api/skimage.transform.html#resize

第二个不接受anti_aliasing作为参数，是0.11版本，接受anti aliasing的是0.14 看起来旧版本在调整大小时使用了盒子过滤器，并且所有像素具有相同的权重

【讨论】：