灰度共现矩阵 // Python

Question

我正在尝试使用 skimage 库中的 greycomatrix 查找图像的 GLCM。我在选择级别时遇到问题。既然是 8 位图像，那么明显的选择应该是 256；但是，如果我选择诸如 8 之类的值（出于分箱和防止形成稀疏矩阵的目的），则会出现错误。

问题：

• 有人知道为什么吗？
• 谁能提出将这些值合并为 8x8 矩阵而不是 256x256 矩阵的任何想法？

Answer 1

分箱 8 位图像的最简单方法是将每个值除以 32。然后每个像素值将在 [0,8[.

顺便说一句，除了避免稀疏矩阵（这不是一个真正的问题）之外，binning 使 GLCM 对噪声更加鲁棒。