Pandas 使用 map 函数替换值

Question

我有这样的熊猫数据框（data.png） enter image description here

2我想使用 dict(dat1)enter image description here 替换部分 [0, '218.188.2.4'] 中的单个值 '218.188.2.4'。

我在想你是否有更有效的方法或功能来做到这一点。 希望得到您的回应。

在我使用地图功能后，我终于得到了 Nan。我知道它只能用单个值替换值。我知道尝试编写一个函数来替换它是可能的。虽然有点复杂。

带地图功能： fd_id['参数值向量'].map(token_encode_dict)

在对应位置返回NaN

Answer 1

Map 函数只能用于处理单个值（不是列表）。 您可以将列表拆分为不同的列并使用 map 替换值。然后可以将所有列整合在一起实现替换。

Answer 2

我不知道我是否正确理解了您的问题，但您可以按如下方式跨列映射 dict 值..

示例数据框：

>>> df
     A    B    C    D
0   no   no   no  yes
1  yes  yes  yes   no
2  yes   no  yes   no
3   no  yes   no  yes

结果：

>>> for col in 'ABCD':
     df[col] = df[col].map({'yes':True, 'no':False})

>>> df
       A      B      C      D
0  False  False  False   True
1   True   True   True  False
2   True  False   True  False
3  False   True  False   True