fit_transform 与训练数据并转换与测试答案

【问题标题】：fit_transform with the training data and transform with the testingfit_transform 与训练数据并转换与测试
【发布时间】：2017-02-21 11:16:31
【问题描述】：

正如标题所说，我在训练数据上使用fit_transform 和CountVectorizer .. 然后我只在测试数据上使用tranform ... 这会给我与使用@ 相同的效果吗987654324@ 仅用于训练数据，tranform 仅用于测试数据？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您只在训练数据上使用fit 而在测试数据上使用transform，您将不会得到正确的结果。

当在训练数据上使用fit_transform 时，这意味着机器正在从特征空间中的参数中学习，同时也在变换（缩放）训练数据。另一方面，您应该只在测试数据上使用transform，以根据从训练数据中学习到的参数对其进行缩放。

【讨论】：

【解决方案2】：

答案是是：

fit_transform 等价于fit 后跟transform，但实现效率更高。 See documentation

fit 和 fit_transform 都使您的分类器适合您的数据集。然后，您可以使用相同的分类器来转换任何其他数据集（在您的情况下为测试集）。

【讨论】：

如果我正在对训练数据本身进行测试，那么我应该使用transform 从原始训练数据生成测试特征吗？还是应该只使用fit_transform 的结果作为训练和测试功能？
您需要使用transform() 方法转换您的test_train