Numpy TypeError：只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量（重塑）答案

【问题标题】：Numpy TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars (reshape)Numpy TypeError：只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量（重塑）
【发布时间】：2017-07-06 00:12:41
【问题描述】：

在Python中，如果我重塑一个数组，我一般没有问题：

arr1 = np.array([1,2,3,4])
print np.reshape(arr1, (2, 2, 1))

但是当我尝试重塑 10240 x 62 numpy ndarray 时遇到问题：

a1 = np.reshape(X_train_s, (X_train_s[0], X_train_s[1], 1))

错误是：

...in reshape
    return reshape(newshape, order=order)
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

ndarray X_train_s 包含 float32 数字。为什么我不能重塑数组？

【问题讨论】：

X_train_s[0] 不是 10240，X_train_s[1] 不是 62。这些是数组的第一行和第二行。如果你想要 10240 和 62，你应该索引X_train_s.shape。
X_train[0] 返回一个数组。 10240x62 阵列的“行”。 shape 参数只接受标量，并且如错误消息所示，长度大于 1 的数组不能隐式转换为标量。
这只是一个猜测，但您的第二个代码块中似乎缺少两个 .shape。
天哪....谢谢@user2357112
@user2357112 如果你把它写成答案，我会接受的。

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

您想要X_train_s 的第一维和第二维的长度，但是当您这样做时

(X_train_s[0], X_train_s[1], 1)

您获取了第一和第二整行，而不是第一和第二维度的长度。如果你想访问维度长度，你应该索引数组的shape：

(X_train_s.shape[0], X_train_s.shape[1], 1)

您可能还想考虑将这个额外的长度为 1 的轴添加到数组的其他方法，例如使用 np.newaxis（又名None）进行索引：

a1 = X_train_s[:, :, np.newaxis]

【讨论】：