【问题标题】：Is there any alternative to Eli5?Eli5 有什么替代品吗？
【发布时间】：2020-06-20 15:12:21
【问题描述】：

我试图通过使用 Eli5 来计算排列重要性，但是命令 eli5.show_weights 不会获取任何图像或任何东西。（在 python 2.7、3.7 中试过）你能帮忙吗？代码如下：

代码片段

feature_names = [c for c in train_df.columns if train_df[c].dtype in [np.int64]]

X = train_df[feature_names]

X = X.drop('state', axis = 1)

y = train_df['state']

X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,random_state = 1)

my_model = RandomForestClassifier(n_estimators = 100,random_state = 1).fit(X_train,y_train)

perm = PermutationImportance(my_model, random_state = 1).fit(X_test,y_test)

**eli5.show_weights(perm, show_feature_values = X_test.columns.tolist())**#This prints nothing

【问题讨论】：

标签： eli5

【解决方案1】：

Sci-kit learn 最近添加了permutation importance。

这是另一种选择。

关于您的代码。我认为您没有看到任何内容的原因是因为 X_test 可能没有列，因为它是一个 numpy 数组。尝试单独打印出来看看。

另一种选择是将排列重要性作为fitted model 的属性访问。

您可以在代码末尾尝试：

##fit the permutation
perm = PermutationImportance(my_model, random_state = 1).fit(X_test,y_test)

##view importances
print(perm.feature_importances_)

## view with xvalues
for feat, imp in zip(X.columns,perm.feature_importances_):
    print("Feature: {}, Importance: {}".format(feat,imp))

【讨论】：