【问题标题】:Predicted class probabilities for both classes in RR中两个类的预测类概率
【发布时间】:2018-10-29 19:20:28
【问题描述】:

我有一个二元分类问题,我想获得这两个类的预测类概率。像这样的...

0 0.25 0.15
0  0.2 0.19
1 0.19 0.25

每一行包含项目的实际类别、类别0的预测概率和类别1的预测概率。我可以使用预测函数得到类别1的预测概率

predict(mod,newx=ValidX,type="response")

请就如何获得 0 类的概率提出建议。 提前致谢。

【问题讨论】:

  • 从 1 中减去结果?

标签: r machine-learning classification probability


【解决方案1】:

由于这是一个二元分类,Prob(C2) = 1 - Prob(C1)

【讨论】:

    【解决方案2】:

    我没有使用 R 的经验,但这对我来说更像是一个通用的机器学习问题。关于您的问题(即具有单个输出的二进制分类),answer provided by tyumru 可能是您应该考虑的问题。

    话虽如此,一些机器学习算法会开箱即用地输出每个类别的概率。例如,如果您在输出层使用带有 softmax 激活函数的神经网络,您将获得每个类别的概率。

    【讨论】:

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