【问题标题】：multi-label classification in pythonpython中的多标签分类
【发布时间】：2013-07-23 01:28:14
【问题描述】：

我开始用 Pybrain 里面好的神经网络算法了。如果有人已经熟悉它，那么该软件包是否也能够进行多标签分类？多标签与多类分类不同，因为一个实例可以有多个类作为其输出/目标。

【问题讨论】：

标签： python neural-network pybrain

【解决方案1】：

以防万一，如果有帮助，Scikit-multilearn 是另一个使用深度学习库（如 theano、tensorflow、keras 和 scikit-neuralnetworks）支持多标签分类的软件包。

【讨论】：

【解决方案2】：

你的问题有点含糊。

是的

我相信我对您的理解是正确的，并且是的 PyBrain 能够完成这样的任务。 Pybrain 中的神经网络能够（通过监督学习¹）通过对输入值进行多标记来进行实例分类。

提示：

由于您正在执行输入实例的逻辑分离，因此我建议您使用sigmoid logistic function，因为您的输入在[0, 1] 的范围内。如果您的输入范围是实数，则 tanh 平均速度会快得多²

示例输出

    # The outputs are sqashed by the sigmoid( ) function

    0 1 1 0 # class one
    1 1 1 0 # class one
    0 0 1 0 # class two
    0 1 1 1 # class two
    0 0 1 0 # class three

¹我没有研究过无监督学习，所以我不敢说其他。
²请参阅this 以获得快速基准。

【讨论】：