多标签分类 Python 中的数据预处理答案

【问题标题】：Preprocessing data in Multi-label classification Python多标签分类 Python 中的数据预处理
【发布时间】：2019-11-04 20:57:40
【问题描述】：

我的数据集结构：

Text: 'Good service, nice view, location'
Tag: '{SERVICE#GENERAL, positive}, {HOTEL#GENERAL, positive}, {LOCATI
ON#GENERAL, positive}'

这里的重点是我不知道如何构建我的数据框。如果你有任何建议，这些对我来说真的很好。谢谢。

【问题讨论】：

我假设您有 3 个要分类的属性：SERVICE、HOTEL、LOCATION 是正确的还是有更多选项？
他们还得到了房间、食品和饮料、设施......由于缺乏信息，我不知道他们到底有多少他们是如何构建他们的数据库的，我只是向你指出了我在他们的供应中发现的其他一些东西数据库。

【解决方案1】：

将形容词（好、坏等）与酒店属性（服务、景观、位置）分开。您可以从创建自定义词典开始，并自动检测和利用新词作为类别。您可以使用一些名称实体识别来做到这一点，这里有一些文章：

我个人用的是斯坦福的，很酷

【讨论】：