如何从有监督的多标签机器学习模型中获得“无标签”？

Question

我正在研究一个有监督的多标签 ML 模型，该模型目前通过根据训练时使用的数据集预测来自用户的输入的“标签”（标签）来工作。训练数据集有两列 - 帖子和标签。

每当我提供任何内容作为输入时，预测都是它的相关标签。但是当输入是不在数据集中的东西时，输出又是一些随机标签。我正在寻找创建聊天机器人的解决方案，如果输入与机器的训练内容不同，它将返回类似“对不起，我无法理解”的内容。我怎么做？在这种情况下，有什么方法可以获得“空标签”，以便我可以简单地针对该条件映射我的响应？

提前致谢！

Answer 1

您可以在上层中使用softmax并为您的预测创建Treshold。

如果您的最大预测的得分在Treshold下，Chatbot可以回答“抱歉，我无法理解”。

因为你没有给出任何代码，我无法向您展示yo添加特拉德，但很容易在堆栈溢出时找到它。