使用动态权重进行集成

Question

我想知道是否可以在 sklearn 的 VotingClassifier 中使用动态权重。总的来说，我有 3 个标签 0 = 其他，1 = 垃圾邮件，2 = 情感。动态权重是指：

我有 2 个分类器。第一个是随机森林，它在垃圾邮件检测方面表现最好。另一种是 CNN，它在主题检测方面表现出色（Other 和 Emotion 之间有很好的区别）。我想要的是一个 VotingClassifier，它在分配标签“Spam/1”时赋予 RF 更高的权重。

VotingClassifier 是正确的方法吗？

最好的问候，

斯蒂芬

Answer 1

I thing Voting Classifier 仅接受每个估算器的不同静态权重。但是，您可以通过计算训练集上的类权重，使用随机森林估计器的 class_weight 参数分配类权重来解决问题。