【问题标题】:Type Of Decision Tree Algorithm by sklearnsklearn 的决策树算法类型
【发布时间】:2018-08-14 14:10:30
【问题描述】:

有不同类型的决策树算法。 ID3、CART、C4.5。

我需要帮助来确定 sklearn DecisionTreeClassifier 在 Python 中实现了哪种算法?

【问题讨论】:

    标签: scikit-learn


    【解决方案1】:

    1.10.6. Tree algorithms: ID3, C4.5, C5.0 and CART:

    CART (Classification and Regression Trees) 与C4.5 非常相似,但不同之处在于它支持数值目标变量(回归)并且不计算规则集。 CART 使用每个节点产生最大信息增益的特征和阈值构造二叉树。

    scikit-learn 使用 CART 算法的优化版本。

    【讨论】:

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