用于绘图的反向标签编码

【问题标题】：Inverse Label Encoding for plotting purposes用于绘图的反向标签编码
【发布时间】：2019-09-22 07:00:53
【问题描述】：

我在用整数编码的 DataFrame 中有一个特性，即 int64 类型。此外，我有一本具有等效类的字典。有没有办法用原始类别为这个特征绘制条形图？

df = pd.DataFrame({"feature_1": [-1, 0, 1, 1, 0, 1]})

tags = {"Good": 1, "Bad": 0, "Indiferent":-1}

我想获得一个饼图，其中包含每个案例的相对频率（表示为 %），字符串标签包含在字典中。

【问题讨论】：

请提供您的数据摘录和您想要获得的结果。

标签： python pandas

【解决方案1】：

这应该适合你。只需操作 df 来替换您想要的单词的值，然后获取计数。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({"feature_1": [-1, 0, 1, 1, 0, 1]})
tags = {"Good": 1, "Bad": 0, "Indiferent":-1}


df = df['feature_1'].replace({v:k for k,v in tags.items()})\
                    .value_counts()\
                    .reset_index()\
                    .rename(columns = {'index': 'feature_1','feature_1':'count'})

sns.catplot(x = "feature_1", y = 'count', data = df, kind = 'bar')

【讨论】：