【发布时间】:2018-08-09 17:25:39
【问题描述】:
我是 scikit-learn 的新用户,
我有一个分类问题,我想调用第一个分类器来预测两个类 {malware,begnin},然后只有当分类器 1 的输出预测标签是 malware调用第二个分类器对恶意软件家族(病毒、木马、蠕虫......)进行分类。换句话说,如果分类器 1 的预测标签是 begnin
,则不会调用第二个分类器但我想在同一个块(或者可能称为 元分类器)中执行此操作,该块在被调用时会在内部执行上面提到的操作: - 在一个数据集上训练,预测一个二进制目标{malware, begnin},如果目标是恶意软件,调用第二个分类器来预测恶意软件的家族。
提前感谢您的宝贵帮助
【问题讨论】:
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所以您希望我们为您编写代码,或者要求我们提供执行此操作的库。两者在这里都是题外话。也许您可以开始编码,然后带着一些代码和您面临的特定错误或问题来到这里。
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在我看来,你可以只用两个类对你的数据调用一个分类器。然后收集所有输出类为良性的数据,然后仅对这些数据应用第二个分类器。有什么问题
标签: scikit-learn multiclass-classification