Python中的xgboost：预测、梯度、hessian和损失函数的定义在哪里？

Question

我正在搜索具有以下定义的代码块

• 物流损失
• 预测
• 渐变
• Hessian 矩阵

xgboost 在其 Python 实现中使用，地址为 https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/python-package/xgboost (*)

我可以使用 Chen 和 Guestrin 的原始论文（可在 https://arxiv.org/abs/1603.02754 获得）分析推导出上述公式，但我需要深入研究代码。

有人能指出这些定义在 (*) 中的位置吗？ 快速搜索后，我什么也没找到。

Answer 1

这些应该使用 C/C++ 来实现以提高性能，所以我认为您无法在 /python-package 下找到它们。

您应该查看：https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/src。