多类分类的 LSTM 模型总结

【问题标题】：LSTM model summary for multiclass classification多类分类的 LSTM 模型总结
【发布时间】：2021-04-27 10:24:18
【问题描述】：

我是深度学习的初学者。为文本数据创建 LSTM 多类分类模型。它有 9 个类。The layers of the model as shown below

运行此代码后，我得到了如下所示的模型摘要。 Model summary

可以看到输入层的参数为零。这样对吗？请帮助我理解这一点。谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

输入层只获取这种形状的数据：(None,50) 这意味着该模型将获得 N 个数据点，每个数据点具有 50 个特征。在 TF2/Keras 中，这是创建具有上述尺寸的输入层的方法：(50,) - 无需提及这是一个元组。

【讨论】：