LSTM - 多类分类 - 数据准备

Question

我正在尝试实现 LSTM 神经网络，用于对土地利用/覆盖进行分类。我的数据集如下所示：

所以，我有大约 10 k 多边形（每个都有一个唯一的 New_id 值），对于每个多边形，我计算了 29 个不同日期（数据列）中的 4 个索引（VV、VH、RVI 和 RATIO）。我想为这 4 个索引使用 29 个日期的序列来预测类（许多输出和一个输入）。但是，我在准备数据集时完全迷失了，到目前为止我尝试过：

但我认为它不正确......顺便说一句，当我尝试运行该单元格时它返回一个错误：

有没有人知道可能发生的事情以及如何为这个问题准备数据集？非常感谢！

Answer 1

回答： 数据集中有空值，所以它一开始没有运行。 其次，将 numpy 版本降级到 1.19.2，它可以工作。