SVM 用于一个 Vs 所有声学信号分类答案

【问题标题】：SVM for one Vs all acoustic signal classificationSVM 用于一个 Vs 所有声学信号分类
【发布时间】：2015-10-14 16:08:53
【问题描述】：

我的目标是将脉冲音频信号分类为枪声或非枪声。我正在尝试使用 svmtrain 和 svmclassify 函数检测 MATLAB 中的枪击事件。为了评估分类的准确性，气球爆裂和拍手信号被用作不同的类别。虽然区分枪声和这两个类别中的任何一个的准确性很好，但枪声和组合气球+拍手信号之间的区分很差。

请指导我如何使用 SVM 对枪声和非枪声信号进行分类？

如果 SVM 不是一个好的分类器，我还可以尝试什么来实现目标

Solution-1：在 svmclassify() 中实现 RBF Kernel 后进行分类。

解决方案 2：使用 predict() 进行分类得分

【问题讨论】：

【解决方案1】：

只需应用非线性 SVM 即可区分这些类别。 RBF 内核应该可以解决问题。

【讨论】：