简单的 Python 模块安装失败 - sklearn

Question

我在 Windows 上的 Python Canopy 中安装 sklearn 模块时遇到问题。我也有单独的 Python 3.3 和 2.7（64 位）安装。但是我已经消除了所有 3.3 的环境变量，所以只有 2.7 可能是个问题。然而，安装到 2.7 的任何模块似乎都被忽略了......

最终我认为我通过将文件夹复制粘贴到安装 Canopy 的站点包中解决了这个问题。

这似乎让我可以成功导入 sklearn。但是，在 IDLE 中尝试此 example 时，我似乎无法使用它。错误输出包括在下面。

我应该采取哪些步骤来解决这个问题？复制粘贴模块一般会出问题吗？

更新：运行另一个具有这些导入的脚本（来自 sklearn.lda 导入 LDA from sklearn.qda import QDA) 并且它运行...所以我真的不知道发生了什么。

回溯（最近一次通话最后一次）：文件“D:/Documents/2013 - 2014/Kaggle/bioresponse/sklearn_test/feature_selection_pipeline.py”， 第 11 行，在 从 sklearn 导入 svm 文件“C:\Users\N\AppData\Local\Enthought\Canopy\App\appdata\canopy-1.1.0.1371.win-x86_64\lib\site-packages\sklearn\svm__init__.py”， 第 13 行，在 从 .classes 导入 SVC、NuSVC、SVR、NuSVR、OneClassSVM、LinearSVC 文件 "C:\Users\N\AppData\Local\Enthought\Canopy\App\appdata\canopy-1.1.0.1371.win-x86_64\lib\site-packages\sklearn\svm\classes.py", 第 1 行，在 从 .base 导入 BaseLibLinear、BaseSVC、BaseLibSVM 文件“C:\Users\N\AppData\Local\Enthought\Canopy\App\appdata\canopy-1.1.0.1371.win-x86_64\lib\site-packages\sklearn\svm\ base.py", 第 8 行，在 从 。 import libsvm, liblinear ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

Answer 1

行为良好的 .exe 安装程序（例如 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn）从 Windows 注册表中的条目中定位 Python。这些注册表项指向“默认 Python”。您可以在 Canopy 首选项菜单中将 Canopy 设置（和取消设置）为默认 Python。

更简单——Canopy 完整安装程序（提供基本订阅或免费学术订阅）包括 scikit-learn。