压缩稀疏列 (CSC) 或压缩稀疏行 (CSR) 稀疏矩阵？

我有一个设计矩阵，我正在使用 scipy 模块将其转换为稀疏矩阵

它有很多行，只有几列

这样的造型，是用CSC好还是用CSR设计好？或者它们在执行速度上是否严格相等？

基本上，它看起来像这个例子：（但真正的行数要多得多）

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python scipy sparse-matrix sparse-columns

【解决方案1】：

您可以轻松地将一种格式转换为另一种格式（.tocsc(),.tocsr()）。事实上，M.T 的 csr 只是创建了一个具有相同数据的 csc。

在许多情况下，sparse 函数将矩阵转换为另一种格式以执行某些操作。在其他情况下，如果格式不是最好的，它会给出“效率”警告。（请注意，每次运行只会出现一次警告。）

如果您要遍历列，或主要按列选择，csc 最好与 csr 相反。对于数学、矩阵乘积等，它们是等价的。

以一种方式创建矩阵，并对典型操作进行一些时序测试。

【讨论】：