无法在 Python 中打印完整的混淆矩阵 [重复]

Question

我正在构建一个图像预测模型。

为了更好地了解准确性，我正在使用scikit learn 打印混淆矩阵。

当我使用 30 个类时，混淆矩阵完全显示在打印屏幕上，但是当我在 50 个类上使用我的模型时，它开始打印混淆矩阵的截断/缩小版本。

我尝试了不同的方法来完成打印或将其写入文件，但它不起作用。

输出是这样的：

[[0 0 0 ... 0 0 0]
[0 0 0 ... 0 0 0]
[0 0 0 ... 0 0 0]
...
[0 0 0 ... 0 0 0]
[0 0 0 ... 0 0 0]
[0 0 0 ... 0 0 0]]

我也试过np.set_printoptions。但它也不起作用。

使用 np.set_printoptions 它甚至不让我打印任何东西，我得到如下错误：typeError can not implement between int and str。

Answer 1

您可以将数组转换为列表，然后打印出来：

my_list = my_array.tolist()

Answer 2

通过设置可以打印完整的数组而不截断

np.set_printoptions(threshold=np.inf)

或

np.set_printoptions(threshold=np.nan)

默认情况下，超过 1000 个元素的数组将被截断。

有关完整文档，请参阅http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.set_printoptions.html。