scikit learn 的 plot_learning_curve 得分是多少？答案

【问题标题】：what is the score in plot_learning_curve of scikit learn?scikit learn 的 plot_learning_curve 得分是多少？
【发布时间】：2018-04-02 11:17:35
【问题描述】：

在 scikit learn 中，我对波士顿房价进行回归并得到以下学习曲线。但是回归中得分（y轴）的含义是什么？

【问题讨论】：

标签： machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

随着训练集大小的增加，图形显示了模型在训练和验证方面的学习曲线。学习曲线的阴影区域表示该曲线的不确定性（测量为标准偏差）。使用决定系数 R2 在训练集和测试集上对模型进行评分。

这取决于您要衡量什么，您可以从以下图表中选择任何内容（可能是此处未提供的任何其他指标）：

参考：

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html

【讨论】：

你知道如何获取每次迭代的损失值吗？我看到了一个答案link。答案使用verbose=1，但在线性回归等很多方法中并没有verbose这个参数。
回归的默认评分选项确实是 R2，但我通过比较 learning_curve() 输出和我的 R2 计算得出了这一点。引用的 sklearn 文章没有提及。