openCV中的SVM类型答案

【问题标题】：SVM type in openCVopenCV中的SVM类型
【发布时间】：2013-05-22 02:55:47
【问题描述】：

我正在使用 opencv 开发一个非常简单的图像分类器。我想使用 svm 类型的 poly，但它给出了错误，而其他像 sigmoid、RBF 工作正常。我定义的参数如下：

SVMParams params;
params.svm_type = SVM::C_SVC;
params.kernel_type = SVM::POLY;
params.gamma = 20;
params.degree = 0;
params.coef0 = 0;

params.C = 7;
params.nu = 0.0;
params.p = 0.0;

params.class_weights = NULL;
params.term_crit.type = CV_TERMCRIT_ITER +CV_TERMCRIT_EPS;
params.term_crit.max_iter = 1000;
params.term_crit.epsilon = 1e-6;

错误读取 openCV 错误：参数之一在 CvSVM::set_params 中超出范围（内核参数必须为正）。我不确定是什么错误。？

【问题讨论】：

可能是degree。零次多项式内核没有意义，因为它的值是一个常数。
您使用的是哪个版本的 OpenCV？

标签： opencv svm

【解决方案1】：

对于多项式内核，degree 必须大于 1（0 无效，1 为线性）。对于大多数软件包，degree 的默认值为 3。

RBF 和 sigmoid 内核可以在您的设置下正常工作，因为它们不使用 degree。作为参考，有问题的内核函数是：

多项式：k(u,v)=(gamma*u'*v + coef0)^degree,
RBF：k(u,v)=exp(-gamma*|u-v|^2),
sigmoid：k(u,v)=tanh(gamma*u'*v + coef0).

【讨论】：