为什么 scikit 神经网络会自动重塑我的输入数组？答案

【问题标题】：Why does scikit neural network reshape my input array automatically?为什么 scikit 神经网络会自动重塑我的输入数组？
【发布时间】：2015-11-11 14:30:12
【问题描述】：

当我将训练数据传递给 scikit 神经网络时，它是我所有 24*24 图像矩阵的 NumPy 数组。我检查了一下，这是数据的形状：(3237, 24, 24) - 3237 24*24 images。

但是，一旦我将其输入神经网络，我就会收到以下警告：

警告：sknn：- 将输入数组从 (3237, 24, 24) 重塑为 (2589, 24, 24, 1)。

程序仍在运行，我只是不明白它为什么要重塑我的数组。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

查看源代码，如果您在初始化时传入的 X（输入样本）的大小与在 MLP 后端创建/拆分数据集的大小不同，那么 scikit 将重塑输入数组。这是为了通过对相同样本进行训练和验证来减少过度拟合。

【讨论】：