支持向量回归在线学习

Question

我正在使用支持向量回归来预测股票价格。我已经用一些值进行了训练，但是当我每次都必须根据这些值进行训练时（在线学习）来预测这些值。所以我在预测后将值传递给循环内训练。

inside loop
 //prediction
  clf.fit(testx[i],testy[i])

所以当我每次调用 fit 函数时，svr 训练如何在内部基于一个输入？

Answer 1

clf.fit不是增量。除了新实例之外，您必须通过以前的所有培训点来重新列车，不幸的是，从新数据点中获益的新模型。

这是在sklearn.svm.SVR class内部使用的libsvm库实现的smo算法的限制。