R set.seed 不会产生一致的结果答案

【问题标题】：R set.seed does not produce consistent resultsR set.seed 不会产生一致的结果
【发布时间】：2017-08-18 21:12:35
【问题描述】：

我正在使用一个主 R 函数从不同的脚本调用一系列 R 函数。为了重现结果，我在我的主脚本的开头set.seed。在代码中，sample() 函数从function_8 中的dataframe 和function_6 中的rand() 中随机选择几行。所以一个简单的工作流程如下：

### Main R Function
library(dplyr)
set.seed(111)

### Begin calling other R scripts
output_1 <- function_1(...)
...
output_10 <- function_10(...)

### End Main R Function

最近，我意识到如果我对不包含任何随机化的function_9 进行更改。从function_8 生成的随机数发生变化。例如，

sample() 中的 function_8 将在更新 function_9 之前获得第 2、15、23、50、54 行。
sample() in function_8 将在更新 function_9 后获得第 23、44、50、95、98 行
但是，可以通过启动新的 R 会话来重现结果。

所以，我想知道是否有人可以就在这种情况下如何正确set.seed 给我一些建议？提前谢谢！

更新

根据已删除的评论，我将种子编号更改为 123，这会产生一组一致的结果。但是，如果有人可以提供任何深入的解释，我将不胜感激！

【问题讨论】：

您能否提供一个可重现的示例，示例 function_1 到 10（或至少 6、8 和 9）？

标签： r random

【解决方案1】：

也许系列 111 只是具有相同的字符而不会改变功能 8，您可能想要生成一个基于时间的随机种子，这里是 a previous answer，它可以帮助您使用系统时间。

【讨论】：