【发布时间】：2019-01-20 14:24:21
【问题描述】：
有人能解释一下 Solr 中 MLT 和普通选择查询的确切区别吗？我知道 Solr 使用 TF.IDF 的高级形式根据文本字段的选择查询对文档进行评分，但是使用 MLT 时评分算法有何不同？
【问题讨论】：
【发布时间】：2019-01-20 14:24:21
【问题描述】：
我不确定这个问题是否真的有意义 - More Like This 用于查找与您已有的文档相似的更多文档。这与输入查询并想要返回某些内容不同，它们用于解决非常不同的操作模式。
在幕后，它们都是查询，意思是“根据输入在索引中查找某些内容”，对于 MLT，它是来自现有文档的术语，而不是用户输入的查询。
你可以看到how the MLT query is built in MoreLikeThis.java。如果我正确阅读了代码，则会使用 PriorityQueue 获取所有术语的分数，然后将其作为提升查询添加到布尔查询中的大量术语中，其中每个术语都设置为应该发生。通过这种方式，这些术语会根据 MLT 语义得到提升，同时它在幕后使用 ClassicSimilarity。
但同样，MLT 的用例与您使用常规查询时的用例非常不同。
【讨论】：
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所以我仍然不确定我是否做对了，但我的理解是，当我们想要将整个记录与另一条记录进行比较时，MLT 很有用（？！）。但在我的情况下，我只想根据它们的一个字段（名称）比较两条记录，不需要 MLT，简单的选择查询可以做这件事（对吗？）。因为我想知道如果我使用 MLT 而不是只查询名称，结果是否会更好。 （请注意，我比较的两条记录只有一个共同特征，即“名称”）
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我不确定您所说的“比较”是什么意思。如果您的意思是根据要进行的查询来检索文档，那么是的，查询就是您想要的。 MLT 用于在网页上实现类似“更多类似这样的文章”之类的内容，您在其中有一篇现有文章（正在阅读的文章）并且想要检索与您已经知道的相似的文档。要根据输入的名称查找文档，您需要定期查询
name:<term>。