TypeError：必须是 str，而不是 list答案

【问题标题】：TypeError: must be str, not listTypeError：必须是 str，而不是 list
【发布时间】：2015-06-03 06:50:08
【问题描述】：

问题是输出结果没有保存在 csv 文件中。我正在使用此代码对正面和负面的词进行加权。我想保存在 csv 文件中。首先，读取 csv 文件，应用 tf-idf 并在 shell 上输出显示，但是当结果写入 csv 时显示错误文件。

for i, blob in enumerate(bloblist):
    print("Top words in document {}".format(i + 1))
    scores = {word: tfidf(word, blob, bloblist) for word in blob.words}
    sorted_words = sorted(scores.items(), reverse=True)
    print(sorted_words)
    final = open("tfidf.csv", "w").write(sorted_words)
    print(final)
    print("done")

错误是：

   Top words in document 1
   Traceback (most recent call last):
   File "C:\Python34\webcrawler-Final.py", line 38, in <module>
   final = open("tfidf.csv", "w").write(sorted_words)
   TypeError: must be str, not list

【问题讨论】：

试试final = open("tfidf.csv", "w").write(str(sorted_words))
使用open("tfidf.csv", "w").write(" ".join(sorted_words))，这将连接您的列表项并返回一个字符串，" ".join(['1', '2', '3']) 将返回1 2 3，但如果您想以列表的格式写入，请尝试@Borja 方法。
@Borja 它可以工作，谢谢，但我不想用数据保存括号。例如（'Pakistan', 0.0），我希望以这种方式保存数据，即巴基斯坦，0.0
您尝试过@ZdaR 解决方案吗？
哦 @Anaya , Pakistan 有趣 ;) ，您可以尝试返回 ", ".join(('India', 10.0)) 并将其嵌入到您的代码中：open("tfidf.csv", "w").write(", ".join(sorted_words))

标签： python csv tf-idf

【解决方案1】：

试试这个。

sorted_words = ''.join(sorted(scores.items(), reverse=True))

【讨论】：

【解决方案2】：

由于您没有在帖子中指定，我不知道哪个是元组值之间的分隔符，所以我添加了一个'\n'。您可以将其更改为 ' ' 或任何您想要的。

final = open("tfidf.csv", "w").write('\n'.join('%s, %s' % x for x in sorted_words))

【讨论】：

在文件中保存数据时出现问题。共有三个文档，只有最后一个文档保存在文件中。
file = open("example1.txt" , 'r').read() file2 = open("heading.txt", 'r').read() file3 = open("example2 .txt",'r').read() document = tb(file) document2 = tb(file2) document3 = tb(file3) bloblist = [document,document2,document3] 在这几行代码之后，剩下的代码在上面提到.