SciKit Learn 树返回错误

Question

我正在尝试使用 SciKitLearn 构建决策树，它告诉我： 输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。

对输入数据运行 .isnull().any() 会为每一列返回 False。

有四个 float64 类型的输入列；其中的数据格式正确，保留小数点后两位，没有疯狂的值。

罪魁祸首可能是什么，我该如何解决？

y = df["CutoffValue"]
X = df_new
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X,y)

Answer 1

修好了！在这种情况下，错误中的“输入”指的是 LABELED 数据，即 y!删除列的空值，一切正常。