Python中的样本数量不一致错误答案

【问题标题】：Inconsistent numbers of samples error from PythonPython中的样本数量不一致错误
【发布时间】：2018-12-01 06:03:16
【问题描述】：

我正在 Spyder IDE 上参与 Titanic 竞赛。代码几乎没有完成，但我一步一步地做（这是我第一次构建学习模型）。现在，我在尝试运行我的代码时在日志中收到 Found input variables with inconsistent numbers of samples: [891, 183] 错误。这是我目前所拥有的：

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import mean_absolute_error

train_path = "C:\\Users\\Omar\\Downloads\\Titanic Data\\train.csv"
train_data = pd.read_csv(train_path)
columns_of_interest = ['Survived','Pclass', 'Sex', 'Age']
filtered_titanic_data = train_data.dropna(axis=0)

x = train_data[columns_of_interest]
y = filtered_titanic_data.Survived

train_x, val_x, train_y, val_y = train_test_split(x, y, random_state=0)

titanic_model = DecisionTreeRegressor()
titanic_model.fit(train_x, train_y)

val_predictions = titanic_model.predict(val_x)

print(filtered_titanic_data)

Idk 是否来自 excel 文件或参数。如果这是一个简单的问题，我很抱歉。我无法实施其他人的解决方案。

【问题讨论】：

标签： python pandas machine-learning scikit-learn kaggle

【解决方案1】：

错误是因为您从过滤的数据中获取标签并从未过滤的数据中获取x

更改以下行

x = train_data[columns_of_interest]

到

x = filtered_titanic_data[columns_of_interest]

【讨论】：