通过预定义的规则将字符串列编码为数值答案

【问题标题】：Encoding string column to numeric values by predefined rule通过预定义的规则将字符串列编码为数值
【发布时间】：2017-11-02 05:58:12
【问题描述】：

我有以下数据框：

   voting_result project   scene
    Bad          ccus      345943
    Good         ccus      311129
    Bad          ccus      309082
    Bad          ccus      331613
    Good         ccus      331615 
    Not Sure     ccus      331616

什么是Pandas 按照规则{'Bad':0, 'Good':1, 'Not Sure':2} 将encodevoting_result 列转换为整数并获得以下结果

voting_result    project    scene
        0         ccus      345943
        1         ccus      311129
        0         ccus      309082
        0         ccus      331613
        1         ccus      331615 
        2         ccus      331616

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas encoding machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

由dictionary使用map：

d = {'Bad':0, 'Good':1, 'Not Sure':2}
df['voting_result'] = df['voting_result'].map(d)
print (df)
   voting_result project   scene
0              0    ccus  345943
1              1    ccus  311129
2              0    ccus  309082
3              0    ccus  331613
4              1    ccus  331615
5              2    ccus  331616

【讨论】：