_score() 缺少 1 个必需参数“y_true”

【问题标题】：_score() missing 1 required argument 'y_true'_score() 缺少 1 个必需参数“y_true”
【发布时间】：2020-06-03 05:34:52
【问题描述】：

我需要运行 AgglomerativeClustering 方法，而我的代码是，

model = AgglomerativeClustering()
params = {"n_clusters": [2,3,4]}
clf = GridSearchCV(model, params, n_jobs=1, cv=10, refit=False)
clf.fit(self.data, None)

然后我收到错误消息“_score() 缺少 1 个必需的参数 'y_true'”。但是对于聚类，没有 y。有什么解决办法吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x scikit-learn hierarchical-clustering

【解决方案1】：

由于您没有在GridSearchCV 中指定评分函数，它将使用（基于docs）：

如果没有，则使用估计器的评分方法。

您的估算器是model，所以它是：AllgomerativeClustering，如果我们检查这个docs，它里面没有评分功能。最重要的是，您缺少这种算法的训练/测试拆分。目前GridSearchCV没有设计成使用clusterign算法，你可以看看here如何继续。

【讨论】：

感谢您的评论。由于聚类中没有因变量，拥有训练集的目的是什么？我们如何测试聚类算法的准确性？
对于无监督学习方法，没有直接测试。有一些方法，如肘法，您可以如何定义集群的距离。