随机森林的“详细程度”参数是什么意思？ (sklearn)答案

【问题标题】：What does the "verbosity" parameter of a random forest mean? (sklearn)随机森林的“详细程度”参数是什么意思？ (sklearn)
【发布时间】：2015-11-04 08:11:02
【问题描述】：

在 sklearn 中构建随机森林的 kwarg 之一是 "verbose"。文档说它

Controls the verbosity of the tree building process

在网上搜索后我仍然不确定这是什么意思。

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

在verbose=1 的情况下，您只会看到经过时间的红色日志（在大型模型中非常罕见），但是将详细信息更改为 2 会打印出有关构建每棵树的其余信息：

【讨论】：

【解决方案2】：

关键字参数中的冗长通常意味着为任务显示更多“冗长”的信息。

在这种情况下，对于机器学习，通过将详细设置为更高的数字（2 与 1），您可能会看到有关树构建过程的更多信息。

查看another machine learning application 的详细设置可能有助于理解原理。

【讨论】：

它是一个整数，而不是布尔值。 verbose=1 和 verbose=2 有什么区别？
更新了答案以区分。通常，较高的数字将显示更多信息
我也想知道如果设置了详细信息1 或2 会显示什么样的信息。谁能上传截图？