标签编码器 - 使用 Inverse_transform 函数答案

【问题标题】：Label Encoder - Use of Inverse_transform function标签编码器 - 使用 Inverse_transform 函数
【发布时间】：2021-08-25 12:45:03
【问题描述】：

我试图弄清楚如何使用 LabelEncoder() 中的 inverse_transform 函数。例如，在下面的代码中，

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
df['Label'] = le.fit_transform(df[['Actual']]

如果我想反转，我可以简单地调用：

le.inverse_transform(df['Label'])

但是，我需要将相同的变换/逆变换应用到新数据集中，这可以从上面的模型中预测。即，它是在一个新笔记本中完成的，所以，我似乎必须存储标签。任何想法如何做到这一点？我唯一的想法是导出一个包含 2 列的数据框，然后使用 pd.merge。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

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