【发布时间】:2017-03-07 12:37:24
【问题描述】:
假设我有一个由均值协方差矩阵定义的二维高斯混合。混合物中每个高斯的权重是相同的。现在我想计算概率密度函数的值。所以很明显我会计算混合物中每个高斯的值并取平均值。但是我的混合物包含许多高斯(> 10 ^ 4),所以当我必须计算每个 PDF 中的指数时,我担心这可能在数值上不稳定并且可能也很慢。有什么好的方法可以解决这个问题?
【问题讨论】:
标签: precision probability numeric gaussian
假设我有一个由均值协方差矩阵定义的二维高斯混合。混合物中每个高斯的权重是相同的。现在我想计算概率密度函数的值。所以很明显我会计算混合物中每个高斯的值并取平均值。但是我的混合物包含许多高斯(> 10 ^ 4),所以当我必须计算每个 PDF 中的指数时,我担心这可能在数值上不稳定并且可能也很慢。有什么好的方法可以解决这个问题?
【问题讨论】:
标签: precision probability numeric gaussian
我已经用三角分布逼近了高斯分布,得到了满意的逼近。
【讨论】: