使用 Pandas 将多行转换为单行

Question

我确信这很容易做到，但我想不通。 我正在用 python 编码并使用 pandas 处理数据帧。我的数据框如下所示：

a b  c
1 10 20
1 30 40
1 60 70
1 80 100
2 10 20
2 60 70
2 80 100

我想这样改造它：

a b1 c1 b2 c2 b3 c3 b4 c4
1 10 20 30 40 60 70 80 100
2 10 20 60 70 80 100 NA NA

基本上对于a 中的值相同的每一行，取b 和c 中的值并将它们转换为新列，这样我最终对于@987654326 中的每个值只有一行@。

我希望我足够清楚，如果不是，请毫不犹豫地告诉我。 提前感谢您提供的任何帮助！

弗洛里安。

Answer 1

我们需要在这里创建一个帮助键，使用cumcount

s=df.assign(key=df.groupby('a').cumcount()+1).set_index(['a','key']).stack().unstack([1,2])
s.columns=s.columns.map('{0[1]}{0[0]}'.format)
s
Out[396]: 
     b1    c1    b2    c2    b3     c3    b4     c4
a                                                  
1  10.0  20.0  30.0  40.0  60.0   70.0  80.0  100.0
2  10.0  20.0  60.0  70.0  80.0  100.0   NaN    NaN