Python make_scorer 为均方根对数误差提供不正确的输出

Question

我想生成一个网格搜索，我需要 scoring 参数来进行搜索。我定义了以下函数来为我提供Root Mean Squared Logarithmic Error。但我觉得得分手正在考虑更大的值是一个更好的分数，而它应该认为较低的值是更好的分数。如果我定义了正确的记分员，请告诉我。

RMSLE 函数

def score_func(y_true, y_pred, **kwargs):
  y_true = np.abs(y_true)
  y_pred = np.abs(y_pred)

  return np.sqrt(mean_squared_log_error(y_true, y_pred))

scorer = make_scorer(score_func)

我必须在上面的代码中使用np.abs，否则会报错，当Target为负值时RMSLE不能使用。

Answer 1

给你：

import math

#Function to calculate Root Mean Squared Logarithmic Error (RMSLE)
def rmsle(y, y_pred):
    assert len(y) == len(y_pred)
    terms_to_sum = [(math.log(y_pred[i] + 1) - math.log(y[i] + 1)) ** 2.0 for i,pred in enumerate(y_pred)]
    return (sum(terms_to_sum) * (1.0/len(y))) ** 0.5