【问题标题】:Do Machine Learning Algorithms read data top-down or bottom up?机器学习算法是自上而下还是自下而上读取数据?
【发布时间】:2021-05-08 08:39:51
【问题描述】:

我是机器学习的新手,我对如何为训练/测试过程读取数据感到有些困惑。假设我的数据适用于日期,并且我希望模型在获取较新的日期之前先读取较晚的日期,则数据以 line 1 的最早日期的形式保存,line n 具有最旧的日期。我假设自然数据是从line 1 读取到line n,但我只需要确定这一点。有什么方法可以让模型(例如逻辑回归)从我想要的任何方向读取数据?

【问题讨论】:

  • 嗯,数据是从数据文件中逐行读取的,1、2、3等,但是它们可能是按那个顺序处理的,或者随机顺序,或者一次全部处理(所以订单根本不是问题)。当您设置培训过程时,您可以对其进行一些控制。这是一个有趣的问题,但它适用于 datascience.stackexchange.com 而不是 SO。
  • 谢谢,下次我去那里问问

标签: python machine-learning scikit-learn logistic-regression random-forest


【解决方案1】:

监督学习方法中的机器学习模型不按顺序从所有样本中学习,鼓励在训练期间对样本进行打乱。

大多数情况下,模型不会一次得到所有样本;训练集被分成批次、随机样本批次或只是按照它在训练集中的任何顺序。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2010-10-14
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2020-03-08
    • 2021-10-16
    • 2021-10-30
    • 2019-09-30
    相关资源
    最近更新 更多