【问题标题】:Converting H2O AutoML Model to Sklearn Model将 H2O AutoML 模型转换为 Sklearn 模型
【发布时间】:2021-09-18 13:01:16
【问题描述】:

我有一个 H2O AutoML 使用 python 生成的 GBM 模型。我想知道我们是否可以将其转换为标准的 sklearn 模型,以便我可以将其融入我的其他 sklearn 模型的生态系统中。 打印模型时可以看到模型属性如下。

如果从 H2O 直接转换到 sklearn 不可行,有没有办法可以使用上述属性在 sklearn 中重新创建 GBM?这些术语看起来与标准 sklearn GBM 参数略有不同。

提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: python scikit-learn h2o automl boosting


    【解决方案1】:

    这会有点棘手,因为包有点不同。 Sklearn 基于 Python/Cython/C,H2O 使用 Java。底层算法也可能不同。但是,您可以尝试在两者之间匹配/转换您的超参数,因为它们会很相似。

    此外,最好有一个与库无关的生态系统,以便您可以互换不同的模型。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2021-08-08
      • 2018-01-21
      • 2018-06-16
      • 2019-10-11
      • 2019-10-04
      • 2018-01-21
      • 2019-02-17
      • 2023-01-03
      • 2020-03-26
      相关资源
      最近更新 更多