拟合时pymatch给出错误：无法强制转换为系列，长度必须为1：给定xxx答案

【问题标题】：pymatch giving error when fitting: Unable to coerce to Series, length must be 1: given xxx拟合时pymatch给出错误：无法强制转换为系列，长度必须为1：给定xxx
【发布时间】：2019-09-03 12:00:53
【问题描述】：

我正在尝试使用 pymatch 构建分数匹配。不幸的是，我收到以下错误

Fitting Models on Balanced Samples: 1\200Error: Unable to coerce to Series, length must be 1: given 1898

这是我的代码

from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
from pymatch.Matcher import Matcher
import pandas as pd
import numpy as np

X, y = make_blobs(n_samples=5000, centers=2, n_features=2, cluster_std=3.5)
df = pd.DataFrame(dict(x=X[:,0], y=X[:,1], label=y))
df['population'] = np.random.choice([1, 0], size=len(df), p=[0.8, 0.2])

control = df[df.label == 1]
test = df[df.label == 0]

m = Matcher(test, control, yvar="population", exclude=['label'])

m.fit_scores(balance=True, nmodels=200)

如果我运行此代码，我将收到错误消息。我很确定我之前能够运行它，但是在更改了一些版本之后，它就不再起作用了。不幸的是，我无法通过回到以前的版本来修复它，所以不确定这里发生了什么......

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

降级 pandas 对我不起作用，但我发现问题出在哪里。

是 Matcher.py 的 _scores_to_accuracy() 方法出错。我下载了源文件，在本地机器上编辑了函数，现在可以正常工作了。

https://github.com/benmiroglio/pymatch/issues/23

【讨论】：

【解决方案2】：

请将您的 pandas 降级到 0.23.4 版。

使用代码：

pip install pandas==0.23.4

【讨论】：