【问题标题】:Preprocessing train test data预处理训练测试数据
【发布时间】:2020-06-26 15:10:19
【问题描述】:

我将X numpy array 作为我的特征,y numpy array 作为我的目标。我将它分为训练数据和测试数据。从许多QnA 我读过他们只对preprocess 说分别训练和测试。我假设我只对我的特征 (X) 训练和测试数据而不是目标 (y) 执行此操作。我们是否也preprocess 目标?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning data-science


    【解决方案1】:

    大多数预处理应用于 x ,但您可以使用像TransformedTargetRegressor这样的变压器处理目标 y 数据。您可以了解更多有关其使用的信息以及为什么推荐。有时,您预测的性质可以使用变换的目标更好地工作。

    【讨论】:

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