【发布时间】:2020-06-26 15:10:19
【问题描述】:
我将X numpy array 作为我的特征,y numpy array 作为我的目标。我将它分为训练数据和测试数据。从许多QnA 我读过他们只对preprocess 说分别训练和测试。我假设我只对我的特征 (X) 训练和测试数据而不是目标 (y) 执行此操作。我们是否也preprocess 目标?
【问题讨论】:
标签: machine-learning data-science
我将X numpy array 作为我的特征,y numpy array 作为我的目标。我将它分为训练数据和测试数据。从许多QnA 我读过他们只对preprocess 说分别训练和测试。我假设我只对我的特征 (X) 训练和测试数据而不是目标 (y) 执行此操作。我们是否也preprocess 目标?
【问题讨论】:
标签: machine-learning data-science
大多数预处理应用于 x ,但您可以使用像TransformedTargetRegressor这样的变压器处理目标 y 数据。您可以了解更多有关其使用的信息以及为什么推荐。有时,您预测的性质可以使用变换的目标更好地工作。
【讨论】: