使用 Xgboost Scikit API 进行多分类

Question

我很困惑如何以及在何处使用 Xgboost Scikit API 为多分类设置 num_class 参数。 在scikit网站上，docs中没有这个参数。

xgboost.XGBClassifier(max_depth=3, learning_rate=0.1, n_estimators=100,
    silent=True, objective='binary:logistic', nthread=-1, gamma=0,
    min_child_weight=1, max_delta_step=0, subsample=1, colsample_bytree=1,
    colsample_bylevel=1, reg_alpha=0, reg_lambda=1, scale_pos_weight=1,
    base_score=0.5, seed=0, missing=None)

Answer 1

XGB Classifier 包装函数不需要您事先指定类的数量。 fit 上传递的“标签”列用于指定您将使用多少/哪些类。