通过根据某些条件连接另外两个列在 Pandas 数据框中创建新列答案

【问题标题】：Creating new column in a Pandas dataframe by concatenating two other column based on some condition通过根据某些条件连接另外两个列在 Pandas 数据框中创建新列
【发布时间】：2023-03-21 06:56:01
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框（仅显示相关列）：

col1          col2
NaN           NaN
NaN           abc@123.com | pqr@234.com
ppp@987.com   NaN
zzz@765.com   aaa@123.com | mmm@456.com

我想创建一个基于连接 col1 和 col2 的新列，其中“|”作为分隔符。 NaN 值应该被忽略

预期输出：

col1          col2                          new_col
NaN           NaN                           NaN
NaN           abc@123.com | pqr@234.com     abc@123.com | pqr@234.com
ppp@987.com   NaN                           ppp@987.com
zzz@765.com   aaa@123.com | mmm@456.com     zzz@765.com | aaa@123.com | mmm@456.com

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

让我们试试stack

df['New']=df.stack().groupby(level=0).agg('|'.join)

df
          col1                     col2                                  New
0          NaN                      NaN                                  NaN
1          NaN  abc@123.com|pqr@234.com              abc@123.com|pqr@234.com
2  ppp@987.com                      NaN                          ppp@987.com
3  zzz@765.com  aaa@123.com|mmm@456.com  zzz@765.com|aaa@123.com|mmm@456.com

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